Custom GPT / Projekt
von Nicole Angela Buck
Wenn aus einer KI Dein persönlicher Mitarbeiter wird
Es gibt einen Moment, an dem KI vom Werkzeug zum Mitarbeiter wird. Das ist der Moment, an dem Du aufhörst, jeden Tag bei Null anzufangen, und stattdessen eine vorkonfigurierte Version Deiner KI öffnest, die schon weiß, wer Du bist, wie Du schreibst und was Du gerade machst. Bei ChatGPT heißt das Custom GPT, bei Claude heißt es Projekt, bei anderen Tools wieder anders. Das Prinzip ist überall ähnlich.
Was ist ein Custom GPT oder Projekt?
Ein Custom GPT ist eine maßgeschneiderte Version eines KI-Werkzeugs für eine bestimmte Aufgabe. Du nimmst die normale KI, gibst ihr einen Namen, einen System-Prompt, eventuell ein paar Dokumente als Hintergrundwissen, und legst fest, was sie kann und was nicht. Das Ganze wird als eigenes „Werkzeug" gespeichert und ist ab dann mit einem Klick aufrufbar.
Beispiele aus meinem Alltag: Ich hab ein Claude-Projekt für meinen Newsletter, in das ich alle bisherigen Newsletter hochgeladen hab. Wenn ich da reingehe, weiß Claude sofort, in welchem Ton ich schreibe, welche Themen wiederkehren, welche Sprache ich vermeide. Ein zweites Projekt nutze ich für Workshop-Konzepte, ein drittes für Kund:innen-Briefings. Jedes hat seine eigene Konfiguration.
Bei ChatGPT funktioniert das ähnlich, nur dass Custom GPTs zusätzlich öffentlich geteilt werden können. Es gibt einen ganzen Marktplatz davon, von „Buchhaltungs-Helfer" bis „Buchempfehlungs-KI".
Was Du wirklich wissen musst
Drei Sachen.
Erstens: Custom GPTs und Projekte sind nicht das Gleiche wie ein System-Prompt, auch wenn sie ähnlich klingen. Ein System-Prompt gilt für alle Chats. Ein Custom GPT oder Projekt ist eine eigene, abgegrenzte Umgebung mit eigenem Kontext, eigenen Anweisungen und eigenem Wissen. Das eine ist die globale Einstellung, das andere ist die spezialisierte Werkstatt.
Zweitens: Du kannst Dokumente hochladen, die in jedem Chat innerhalb dieses Projekts mitgelesen werden. Ein Beispiel: Du lädst in ein Projekt Deine Markenrichtlinien, drei beispielhafte Newsletter und Dein Angebots-Portfolio hoch. Ab dann hat jeder Chat in diesem Projekt diese Informationen automatisch im Hintergrund. Du musst sie nicht jedes Mal mitschicken.
Drittens: Custom GPTs und Projekte halten Deinen Kopf sauber. Statt eines endlosen Chat-Verlaufs mit der KI hast Du klar getrennte Werkstätten für klar getrennte Aufgaben. Newsletter ist Newsletter. Kund:innen-Briefing ist Briefing. Die Themen vermischen sich nicht mehr, die KI verwechselt nicht mehr.
Eine wichtige Einschränkung: Was Du in einem Projekt machst, bleibt im Projekt. Wenn Du in „Newsletter" gestern was Tolles entwickelt hast und es heute in „Workshop-Konzept" brauchst, musst Du es manuell rüberkopieren. Die Projekte wissen nichts voneinander.
Was Du damit machst
Fang mit einem einzigen Projekt an, nicht mit fünf. Such Dir die Aufgabe raus, die Du am häufigsten mit KI machst – Newsletter schreiben, Texte für Webseiten, E-Mails an Kund:innen, was auch immer. Dafür legst Du ein Projekt an.
Drei Schritte:
Erstens, gib dem Projekt einen klaren Namen. „Newsletter NAB" ist besser als „Texte". Du willst es später wiederfinden.
Zweitens, schreib einen knackigen System-Prompt rein. Wer Du bist, was Du in diesem Projekt tust, wie Du schreibst, was die KI vermeiden soll.
Drittens, lade zwei oder drei Beispiele Deiner bisherigen Arbeit hoch. Drei Newsletter, die typisch für Dich sind. Eine Anleitung, die Dein Standard ist. Das gibt der KI Material, an dem sie sich orientieren kann.
Wenn das Projekt nach einer Woche gut funktioniert, baust Du das nächste. Schritt für Schritt entsteht so ein kleines KI-Team, das für verschiedene Aufgaben verschiedene Spezialist:innen bereithält.
Und ja, irgendwann hast Du vielleicht zehn Projekte. Dann musst Du aufräumen, Namen aktuell halten, alte löschen. Aber das ist ein Luxusproblem, das Du erst hast, wenn Du längst produktiv damit arbeitest.
Verwandte Begriffe: System-Prompt, Prompt, Kontextfenster
Stand: Mai 2026